《中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革▷▪，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障▽◁▼、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点☆▷•，全方位赋能千行百业。
近年来▼=○，人工智能技术迅猛发展，从实验室走向生产线，在多行业、多领域落地▽○★，带动产业发展。本期《经济》周刊将围绕人工智能在农业、工业、能源等领域的应用•，看人工智能为生产带来的新变化。
在广西南宁★，中国—东盟国家人工智能应用合作中心人工智能企业研发基地项目正在加紧建设▼。新华社发
丰收是什么颜色的=-◁？在广西梧州蒙山县西河镇广育村的智慧蓝莓种植示范基地里▽，它是紫色的——一串串圆润饱满=★、裹着深紫色外衣的蓝莓果挤挤挨挨地挂满枝头▪•○，好不热闹！摘下一颗咬上一口，鲜甜爆汁▷☆□，果香四溢。
“有了现代农业技术‘助力△▷’，种出来的蓝莓品质越来越高。基地的环境监测仪和根系监测仪，就像‘数字哨兵□▼▪’一样全天候动态记录着蓝莓植株的生长情况。我们基地还采用5G物联网、AI环境调控与全基质无土栽培技术，一旦温度、湿度、光照强度等参数发生变化，监测数据传递到系统会自动触发水肥灌溉指令。”广西数字果园科技有限公司蒙山蓝莓基地负责人梁丽娟告诉记者，“AI智能管理系统把蓝莓产量提高了20%至30%，而且果实个大甜润，品质比较好■★△。”
曾经面朝黄土背朝天、一滴汗珠摔八瓣，如今手机成了新农具、数据成了新农资，人工智能等的广泛应用，让农业生产方式发生了质变！
瞧，全球首台全流程智能育种机器人“吉儿”正在番茄大棚里“巡航◁▪◁”，进行自动杂交授粉。它自带的摄像头可以用来进行图像捕捉和识别，授粉臂和夹爪能精准、轻柔地夹持花粉刷□=，和番茄柱头接触完成授粉△▷。每朵花授粉仅耗时15秒○●…，效率远高于人工授粉。
看○…，黑龙江北大荒集团建三江分公司的育秧大棚里，有着四个轮子的“巡检员◇■”可以自动规划路径、自动导航、自动巡检，实时监测秧苗的病虫害情况。“自动育秧巡检机器人‘火眼金睛★’，能通过高清摄像头捕捉秧苗叶片和茎秆图像，利用图像处理和人工智能技术进行分析○■，准确识别并定位病虫害发生的位置和类型。它的六轴机械臂还能横向展开，调整相机的角度和位置，识别秧棚内秧苗信息并进行分析，大幅提高育秧管理效率和精准度。另外，一旦发现有病虫害问题=□▲，后台会出现针对性的治疗方案，精准高效。”建三江分公司七星农业综合服务中心高级主管刘建国说○▼。
育种和田间管理环节的□“科技范”满满◆-，采收环节的机器人也在▪“大显身手”。装有GPS和激光雷达的沙棘采收机器人▲▼，丝毫不惧沙漠的高温▼▽□，可以精准定位，装有柔性硅胶指垫的机械臂采摘轻柔，不会捏碎果子，机器人“肚子○●”里的智能传感器还能自动检测果子的成熟度，把好果和次果分开装；蔬菜采摘机器人在菜畦间走过○▼☆，青菜便被机器人的轻柔“巧手”稳稳拔起，菜叶几乎●“毫发无损▲”……人工智能的应用▽◇■，让农业生产更“智慧▷”，大大提升了生产效率。
据了解，我国“人工智能+农业”加快布局…•…，智慧农业大模型不断迭代应用。创新能力持续提升，目前，病虫害多模态识别算法、蛋禽行为与发声特征智能识别技术◁◆□、海洋牧场生态系统健康状况自动评价模型等104项关键技术，以及大田作物表型机器人、精准饲喂装备与推料机器人等62项整机智能装备取得突破。应用场景全链拓宽，依托国家智慧农业创新应用项目等，农业农村部深化拓展一批提质增效的数字化应用场景，推介发布大田智慧农场种植模式（水稻）等16个典型场景案例，涵盖育种、种养◆△△、加工和销售等各环节。
“我们将聚焦推动科技创新和产业创新深度融合，因地制宜发展农业新质生产力。不断完善‘面向产业征集需求◆-、面向场景研究示范…、面向用户评价验收’的攻关机制=△▼，加快在核心种源、高端智能和丘陵山区适用农机装备等领域取得一批标志性原创成果和重大实用装备▲•。深入实施农业新技术新产品新场景应用行动，加快推动农业科技成果进村入户▪■□。”农业农村部科学技术司司长周云龙表示。
在浙江宁波镇海炼化厂区的球罐区域，抬头可见小巧的飞索智能巡检机器人沿高空架设的缆索平稳运行，开展空中巡检作业。“球罐区管线复杂，常见的轮式机器人容易被地面障碍阻挡○…，飞索智能巡检机器人能有效避开障碍▷◇-，覆盖人工难以抵达的区域。”镇海炼化储运一部员工张鸣伦告诉记者•▼。
全景摄像头、红外热成像仪、气体传感器……飞索智能巡检机器人配备的设备很齐全，能够在两秒内发现50米范围内的气体泄漏，同步监测可燃气、硫化氢等气体◆◇△，并捕捉细微异常声响，自主避障巡航。探测到异常后●◆，数据实时传回指挥中心，由AI算法分析处置○，仿佛为罐区配备了一位全天在线的“智能管家”■▷-。它每天可自主巡检12次△▷△，特别是能对重点阀门•◇、法兰等部位进行“点对点”确认。2025年3月上线以来，“智能管家”为罐区织起了全天候、无死角的安全监控网▲▷。
在镇海炼化设备健康管理中心□▼，电子屏幕上的超清■●“健康地图”实时显示全厂各装置的健康指数：老区■◁△、基地一期、基地二期等片区分布清晰★，各装置的健康状况通过色块深浅直观呈现。“健康地图”汇聚了工艺参数、检维修记录等9大类数据，为每台设备计算出一个“健康度”评分△▷，并以此为基础生成装置的健康指数=，为日常运行与维护决策提供有力支撑。过去●，近万台机泵依赖人工定期巡检和记录。如今○□▼，近4000台关键机泵已加装传感器，振动☆◇、温度等关键数据实时上传至平台，由专家模型自动进行诊断与评估◆▽。技术人员可据此精准锁定需重点关注的设备▷=，彻底告别以往“大海捞针”式的隐患排查方式。
=-▪“以前说起智能工厂○◆，总觉得有点遥远，现在每天上班，其实都在跟智能打交道▽-…。★=”镇海炼化信息和数字化中心副经理干建甫指着屏幕上•▷“处理量自动爬坡”▲●“液位自适应抗扰动”等功能模块说，“智能化不再是PPT里的概念，而是实实在在体现在每一次稳住工况波动、每一分能耗的降低■△，以及每一吨高附加值产品的增产上-。▪”
日前，工业和信息化部发布2025年度首批15家领航级智能工厂培育名单●▼★，镇海炼化成为唯一入选的炼化企业▽◁。镇海炼化以数字技术驱动业务变革□■□，从智能工厂1▪.0一路升级到3.0，实现了从工程建设到生产运营的精益管理。
我国的能源行业正经历一场前所未有的数字化、智能化变革，镇海炼化是这个浪潮的一个积极实践者。目前，能源行业的数智化转型已超越技术层面，成为企业管理变革和业务创新的核心驱动力◇▼。为了抢抓人工智能发展重大战略机遇▽▷●，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全★，国家发展改革委、国家能源局日前发布的《关于推进•◆“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出…，到2027年，构建能源与人工智能融合创新体系▽•★，推动五个以上专业大模型在行业深度应用，挖掘十个以上重点示范项目○◇，探索百个典型应用场景◁●-，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台等。到2030年，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业★▽、跨业务场景赋能□，形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地□▽▼。
••▽“挪步”“眼瞅”“思考☆”……在四川一家制造业企业的生产车间▼▽◁，一台人形机器人△▼“质检员●”正在“专注地▲•”对汽车车身进行人工智能视觉检测。“它可是我们车间里的-•‘明星员工△□△’，‘本领▽’大着呢，准头比经验丰富的老员工还好，连续24小时作业也不会累○…•！”该企业负责人说。
实际上=，这并非人工智能应用于工业质检的个案●。比如，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统，把检测准确率提升至99.98%▪，人均生产效率提升275%；某信息技术企业利用人工智能系统全天候排查芯片等产品的合格率，在质检领域探索出一套智能化解决方案……
◆□▷“人工检查会因疲劳导致出现误检情况▲-，而人工智能等数智技术则可以有效解决规则不统一、准确率波动大、检测效率低等难题■。”北京一家科技企业负责人说▼•。
如今◇☆，人工智能技术加速创新迭代…▪◆，在工业等领域深度应用，带来效率和质量的飞跃•○•，也为企业发展开辟了新赛道★-。
“这是我们基于人工智能大模型开发的金属材料显微组织AI大模型分析软件——‘金属智眼’◇▼…。”中铝材料应用研究院有关负责人介绍，它可批量快速地识别•▷■、分析铝合金组织▪•，将单张图片分析时间从3至5分钟压缩至10秒以内，分析结果精度可达99.5%•，效率提升90%以上。人工智能技术正助力有色金属行业加快智能化转型。
工业和信息化部副部长张云明表示，目前□，人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力◆☆▪、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测◇-、客户服务等重点环节。制造业数智化转型扎实推进，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。
=●▽“目前，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景■，沉淀了超6000个垂直领域模型•▼▷，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从‘自动化’向‘自主化•’演进。”工业和信息化部新闻发言人=▼=、信息通信发展司司长谢存说▲▷。
前不久，工业和信息化部▽、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《★-◇“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给▲，产业规模和赋能水平稳居世界前列△。推动3至5个通用大模型在制造业深度应用▪▲△，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集▪，推广500个典型应用场景•。
“我们将持续加大研发投入，不断提升智能化■▽○、数字化水平”“未来，人形机器人应用会越来越广泛”……近期▪…△，记者在上海、广东等地采访发现◆◁，广大制造业企业对人工智能技术创新和应用前景充满信心△▲。
张云明表示，工业和信息化部将抓好技术创新，加快突破训练芯片□▲●、异构算力等关键技术。抓好融合应用▼▽，聚焦软件编程-、新材料研发☆☆★、医药研发、信息通信等行业领域☆◆○，体系化推动大小模型、智能体实现突破。抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用服务商★。抓好生态建设，健全人工智能开源机制。抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力◇△。