确保AI系统使用的数据准确、完整、无偏见

作者:艾佛森贝博ballbet官网 日期:2026-02-13 浏览: 来源:艾弗森ballbet

  

确保AI系统使用的数据准确、完整、无偏见

  为提升政法工作现代化水平,积极服务政法综治工作创新实践,法治日报社、北京安全防范行业协会已连续八年在北京成功举办了“政法智能化建设技术装备及成果展”。为服务全面深化智能化建设,充分发挥现代科技对平安中国、法治中国建设的支撑作用,推进国家治理体系和治理能力现代化作出了积极贡献。

  作为政法装备展配套活动,法治日报社于2025年3月继续举办了“2025政法智能化建设案例及论文征集宣传活动”,活动评选出了智慧治理、智慧法院、智慧检务、智慧警务、智慧司法典型案例各10个,创新案例各20个、创新论文各30篇(总计150个案例、150篇论文)。并于2025年7月23日上午开幕式上举行了颁奖仪式。还在展会上对入选的典型案例、创新案例及论文进行了集中展示,并已编辑整理成册——《2025政法智能化建设案例及论文汇编》。

  该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章,为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

  应广大读者要求,我们特开辟专栏,分别将部分典型案例、创新案例、创新论文进行展示,敬请关注!

  以下推出的是《智慧警务篇 创新论文之“人工智能技术对公共法律服务的潜在影响及其积极应对策略”》

  摘要:随着人工智能技术在公共法律服务领域的广泛应用,其技术局限性逐渐显现。本文从技术层面探讨了人工智能在感知、多模态协同计算、推理等方面与人类智能的差距,并分析了这些局限性对公共法律服务的潜在影响。同时,本文通过实证分析,探讨了人工智能在公共法律服务中的积极作用,旨在为人工智能在公共法律服务中的合理应用提供理论支持。

  人工智能(AI)技术的快速发展为公共法律服务带来了新的机遇和挑战。AI在法律咨询、案件预测、智能辅助办案等方面的应用逐渐普及,像智能法律咨询系统可随时提供服务、案件预测能参考海量数据、智能辅助办案系统能提高效率。

  然而,AI技术本身存在诸多局限性,它严重依赖数据质量与数量,数据偏差等会致结果错误;对复杂法律语言理解能力有限;算法的可解释性不足,决策过程像“黑箱”,易引发质疑。本文将从技术角度探讨这些局限性,并分析其对公共法律服务在服务质量、公平性、可及性及公众信任等多维度的潜在影响,并探寻积极应对策略,推动公共法律服务借助AI实现更好发展。

  AI系统能够快速处理大量法律咨询请求,提供标准化的法律建议。例如,贵州黔南搭建的“智慧司法服务平台”通过整合线上法律咨询、人民调解、法律援助等功能,使民众能够足不出户享受优质法律服务。此外,生成式AI如法行宝、法信、通义法睿等能够根据用户输入的问题,快速生成专业的法律建议和文本,显著提高了法律咨询的效率。

  AI系统可以通过分析海量的历史案件数据,提供案件预测和风险评估。例如,北京“睿法官”智能研判系统和上海“206系统”能够对案件进行类案推送、风险预估和裁判预判,帮助法官更准确地作出裁判。这些系统通过机器学习算法,能够识别案件中的关键因素,从而提高预测的准确性,如在盗窃罪中的刑期建议采纳率从78%提升至94%,有效提高了司法效率与准确性。[[[]刘元.我国公共法律服务地方性法规立法研究[D].宁夏大学,2023.]]

  AI系统能够处理大量的法律文本和证据信息,辅助法官和律师进行案件分析和文书生成。例如,“紫东太初”大模型仅用0.546秒就可对法律案件进行拆解、提取关键事件,在办公效率方面实现案件分析速度的百倍提升,可有效解决律师整体资源匮乏、服务成本高等问题[[[]孙自法.中国新闻网

  .,2023.5.8]]。这些功能不仅减轻了法律工作者的负担,还提高了办案效率和公正性。

  AI技术的广泛应用使得法律服务更加便捷和高效,降低了法律服务的成本。例如,广西玉林“公共法律服务云超市”和广东兴宁“智慧司法云”等项目,通过数字化平台为民众提供法律服务,有效缓解了法律服务专业力量不足的问题。这些项目使得法律服务能够覆盖更广泛的地区,特别是农村和偏远地区,促进了法律服务的普惠性。

  在司法领域,新技术的应用促使了司法实践应用的积极变革。[[[]黄东东.中国式现代化背景下公共法律服务的理念、特色与体系结构——以二十届三中全会的《决定》为出发点[J].政法论丛,2024,(06):18-31.]]过去证据审核繁琐,需耗费大量人力和时间核实证据真实性与完整性,过程漫长且易出现漏洞,而某地“云上法庭”借助该技术能快速准确验证和存储证据,统计显示其使证据审核效率提升了40%,让法庭在相同时间内可处理更多案件,大幅缩短案件审理周期,有效提升司法服务质量和效率。

  然而,某地AI法律咨询案例中,老李和往常一样跟X公司的销售人员王某签订了货物买卖合同,约定一周后交钱交货。第二天,老李从其他途径得知王某在一个月前已经从X公司离职,他向AI法律咨询这种情况怎么办?AI向其推送了基于无权处分/善意取得的案例,建议老李向X公司确认是否认同该合同。导致法律上视为老李放弃了表见代表要求履行合同的权利。实际上此案应为无权代理/表见代理案,可建议老李主张X公司履行合同即可。AI法律咨询错误引发舆情,暴露算法对“善意取得”“表见代理”等复杂法理的理解偏差,准确性有待提升。

  尽管新技术在提升司法效率方面表现出色,但便利性、易用性也不容忽视,“双刃剑”特征凸显。一方面,某地“乡村法治通”智能终端虽已覆盖1.4万个行政村,体现了一定的技术普惠性,但老年群体因操作障碍实际咨询率不足30%,反映出技术普惠背后存在“数字排斥”问题,AI加剧了因技术素养差异导致的服务不平等。另一方面,某地“AI法律服务系统”通过类案推送实现裁判尺度统一,却过度拟合城市案例数据,对农村土地流转等特殊情境预测误差达22.7%,凸显出标准化与个案特殊性的冲突,以及数据偏差对司法公正的威胁。司法是具有经验和价值判断性质的工作,再聪明的机器或软件都不能完全替代法务人员的工作,只能为法务工作提供办案支持与辅助。[[[]刘春梅.人工智能在司法审判运用研究[D].上海师范大学,2019.]]

  计算机是依托二进制和离散数学知识构建的运算设备。其运算过程基于离散数据的处理,而人类智能则是一种连续的、动态的处理过程。如果想让机器人达到人的智能,目前的技术水平难以完全实现。例如,在法律推理中,人类律师能够基于复杂的法律条文、案例和情境进行灵活的推理,而AI系统则依赖于预设的规则和数据模式,难以处理模糊和动态的法律情境。即使现在的大模型已在生成结果前进行了推荐表述,但其推理逻辑依然是基于已有案例数据在监督学习和强化学习中的数据权重、比例、概率进行计算。

  计算机的感知技术是需要依托传感器的极大丰富和性能跃迁。目前,许多人类感官无法或很难用传感器感知并用计算机复现出来。例如,人类的味觉(酸、甜、苦、辣、咸)和触觉(软、胀、痛、痒)等感官体验难以通过现有的传感器技术完全捕捉和复现。在公共法律服务中,这种感知技术的局限性可能导致AI系统无法准确理解涉及感官体验的法律问题,如医疗事故中的疼痛感知。

  计算机的人工智能运算模式与人的思维模式有较大区别,特别是在推理方面表现不佳。现有的AI系统,如DeepSeek和OpenAI,虽然具备一定的推理能力,但其推理逻辑依然是基于数据概率计算推导,而非基于逻辑推导和感知的触发式推理。这种推理模式在处理复杂的法律问题时,可能无法像人类律师那样结合情境、情感和逻辑进行灵活推理,AI系统可能无法准确理解复杂的法律情境,从而影响办案效率和公正性。

  为推动人工智能在公共法律服务中的更好应用,可以从技术研发与创新以及数据治理与共享机制两方面着手。在技术研发与创新方面,要注重感知技术的创新,开发更先进的传感器技术,以便更好地捕捉和复现人类感官体验,助力AI系统在法律咨询和案件处理中更精准理解用户需求;同时,还要提升多模态协同计算能力,聚焦研究让AI系统更接近人类大脑处理机制,使其在复杂法律情境下做出更准确判断及更贴近人类逻辑推理的AI推理模式,让AI系统在法律推理中更灵活应对复杂问题。在数据治理与共享机制方面,要提升数据质量,通过数据清洗、标注和验证等手段,确保AI系统使用的数据准确、完整、无偏见,降低因数据问题造成的AI决策偏差;一个法律案件不仅涉及直接证据数据还涉及关联背景数据,甚至受到天气、温度对心情影响的这种非结构化数据,因此要建立跨领域、跨层级、跨部门、跨地区的全量数据共享平台,打破数据孤岛和数据烟囱,使AI系统能够获取更全面、更准确的数据,进而提升其性能。

  在推动人工智能技术在公共法律服务领域的深入应用进程中,还需重视以下两方面举措。一方面要强化法律与技术的融合,加强跨学科人才培养,注重法律与计算机科学、数据科学等领域的交叉,培育相关人才,为AI技术在公共法律服务的应用筑牢人才根基。另一方面要提升公众数字素养,一方面通过培训、在线课程等途径,着重提升老年群体和偏远地区居民等群体的数字技能,缩小数字鸿沟对法律服务普惠性产生的不利影响;另一方面建立公众参与机制,搭建公众参与AI法律服务的反馈平台,及时收集用户意见,以实现对AI系统功能和服务的优化。

  综上所述,人工智能(AI)技术为公共法律服务带来了诸多积极影响,在提升法律咨询效率、优化案件预测准确性、提高智能辅助办案效率以及促进法律服务普惠性等方面优势显著,有力推动了公共法律服务的发展进程。然而,不容忽视的是,人工智能技术本身存在一定的局限性。在感知智能、多模态协同计算、推理智能等关键领域,与人类智能仍存在明显差距。这些差距在实际应用中可能引发一系列问题,如法律咨询的不准确、案件预测的不可靠以及智能辅助办案的受限等,进而影响公共法律服务的质量和效果。此外,AI技术的应用还可能加剧数字鸿沟,对法律服务的公平性造成不利影响。展望未来,在探索人工智能服务公共法律服务的道路上,需持续关注人工智能技术的发展动态,深入研究并积极应对其局限性,推动公共法律服务朝着更加公平、高效、优质的方向发展。

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